以线性回归分析为原理的面部图像衰老模拟

• 作者: 王诗齐
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 线性回归方程 面部特征获取 面部衰老模拟
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 206-207
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.08.134

摘要

为了解决寻找失踪人口过程中由于失踪者的图像资料过于滞后而导致加大寻找困难的问题,通过老化人脸的方法,模拟失踪者的近照,提高寻找成功的几率.主要运用了线性回归分析来计算人脸随时间变化规律的函数,以特征点位置的变化来模拟人脸轮廓变化.线性回归分析方法作为面部衰老模拟算法之一是非常有效的,通过实验模拟出人脸老化图像用肉眼并对实验结果进行了讨论.研究结果表明,利用线性回归方程分析数据,从而模拟几年后人脸上特征点位置是很有可行性的.儿童和成人的人脸老化方式也有所不同,成人的人脸老化适合改变面部边缘轮廓和五官轮廓并且纹理移植,儿童的人脸老化适合只改变面部边缘和五官轮廓.

作者信息

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1	王诗齐		1	0	0.0	0.0