基于数据挖掘的普通高校受资助学生精准识别研究及对策

• 作者: 边高峰
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 普通高校 资助 精准识别
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 学生工作
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 分类号: G647
• 字数: 2064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdkx.2018.05.080

摘要

贫困家庭的精准识别是实施普通高校大学生精准扶贫的基础和前提.从多维视角识别和分析更能挖掘出需要资助的对象,为高校制定反贫困对策提供更为精准的科学依据.本文基于SPSS因子分析函数模型,进行精准的分析,找出有较大载荷的分量,发掘出因子的得分系数,构建有针对性的高校贫困生认定方法,针对主成分因子分析结果,提出了有针对性的对策建议.