机器学习算法原理及效率分析

• 作者: 葛恭豪
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 机器学习 评估指标 性能对比
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 字数: 2358字
• 语种: 中文

摘要

机器学习的概念自上世纪五十年代被提出,但受限于科技水平未能很好地发展.自进入20世纪90年代,机器学习开始迅速发展,其算法与应用也取得了重要突破,产生了决策树、支持向量机、k-近邻等算法;不同的算法逐渐应用在很多不同的领域.本文首先介绍了机器学习发展的背景,并综述了常见的几种算法,然后列举了针对机器学习的11种常用评估指标.最后选取七种算法,进行对比实验,总结了不同机器学习算法的特点并分析原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛恭豪	中国人民大学附属中学	1	5	1.0	1.0