基于时间序列预测模型的电视剧收视率预测

• 作者: 陆文昊
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 电视剧收视率 一元线性自回归模型 时间序列 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 字数: 3889字
• 语种: 中文

摘要

本文对影响电视剧热度的因素进行了系统的研究.首先通过建立并优化AR(2)、ARMA(2,3)单一模型,预测电视剧后三集的收视率;之后建立ARMA-BP神经网络组合模型,以ARMA(2,3)模型捕捉线性特征,用线性残差训练BP神经网络以捕捉非线性特征.通过在测试集上的计算,证明组合模型的性能优于单一模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆文昊		1	3	1.0	1.0