基于聚类分析和时序预测方法的电视剧收视率预测

• 作者: 倪子航
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 时间序列预测 k-means聚类 自回归模型 灰色预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 35-36
• 页数: 2页
• 字数: 3714字
• 语种: 中文

摘要

电视剧的收视率和网络播放量一直是衡量电视剧热度的重要评价指标.本文在前人研究的基础上,首先对收视率的时间序列变化进行研究.采用无监督学习的流程,总结出描述收视率变化的四个特征,用k-means聚类分析方法,依据四个特征将电视剧分成了三类,并根据每一类收视率的实际变化特点,分别采用自回归模型和灰色预测模型进行了时序预测,最终分析出了电视剧收视随时间的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪子航		1	1	1.0	1.0