电费回收风险预测的大数据方法应用

• 作者: 达曦
• 来源期刊: 当代旅游
• 关键词: 电费回收 风险预测 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 旅游与经济
• 页码范围: 12
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

一家供电企业的效益收入情况,最终会通过电费回收的多少体现出来,在相对比较成熟的供电企业当中,电费的回收率是企业内部考核的重中之重.在我国每年全国各地都会出现一部分电力用户拖欠电网企业电费的现象,而且这种现象日趋严重.由于此种情况现象的存在,使得一些电力企业在资金上周转不开,也会在一定的程度上造成国家资产上的巨大损失.随着我国生产结构上的不断变化,很多行业或多或少的存在产能过剩问题,这也会造成一些电力企业面对更多的潜在风险,企业用户和商业用户都是在电力上用电的大客户,同时也是电力企业在电费回收工作上的重点风险对象,因此,我们应该针对这些大客户在历史上的用电数据和企业法人们的征信情况等数据进行有效的收集和整理,通过运用大数据挖掘技术来不断地对电费回收风险进行充分的预测和科学的分析,在第一时间发现电费回收所存在的风险,进而采取能提高电费回收率的相关措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达曦	国网江苏省电力有限公司南通供电分公司	1	0	0.0	0.0