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摘要:
建立信息系统自动化运维知识库,在运维人员遇到故障时,可以进行查询历史运维资料,借助前人经验,辅助解决问题.目前的运维知识库的检索可进行关键字的模糊查询,查询结果按照录入顺序的时间逆序排序.经常排于列表前端的并非用户想要的资料,需要用户花较多时间去在检索结果中查找自己需要的文件.对于知识库这类非关键系统来说,采用大数据、云计算、机器学习等高深的技术有些大材小用,所以研究一种简单、适用性强、不需要增加资源及人力即可实现的检索排序算法,提高工作效率.通过相关度排序方法,最终实现平均30份文档才能找到所需文档,降低到平均5份即可找到所需文档.
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本体
知识库
语义扩展
相关度分析
扩展搜索
语义知识词典
关系数据库对象级别检索结果相关性排序算法研究
对象级别
关系数据库
相关性排序算法
研究探讨
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 相关度排序的知识库检索排序方法研究
来源期刊 管理观察 学科 工学
关键词 知识库 检索 排序 相关度
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 公共管理
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号 TP391.3
字数 2734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瀛 2 1 1.0 1.0
2 刘哲甫 2 1 1.0 1.0
3 肖威 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识库
检索
排序
相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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