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摘要:
随着当代通信技术飞速发展,空中环境日趋复杂,信号源个体识别技术应运而生.本文首先梳理了传统的特征提取方法及识别方法,给出了识别过程,之后分析了传统方法可能会存在的不足,最后提出了基于神经网络的识别结构用于改进原有方法.
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单通道信号源构成多通道信号源技术研究
信号源
单通道
多通道
锁相
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 信号源个体识别方法简介
来源期刊 电子世界 学科
关键词 个体识别 特征提取 神经网络
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号
字数 2528字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵浩然 5 1 1.0 1.0
2 董静霆 2 1 1.0 1.0
3 王丽 4 1 1.0 1.0
4 陈妹 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
个体识别
特征提取
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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36164
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