基于大数据和深度学习的人脸识别布控系统

• 作者: 朱旭东 江洲
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 人脸识别 大数据 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 54,56
• 页数: 2页
• 字数: 1875字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别技术是基于对象面部特征进行身份判断的一种生物识别技术,自问世以来已经有60多年历史.当今社会,具有人脸识别功能的摄像头已被广泛应用于机场、高铁站、汽车站等人流密集的区域,配合公安人员在对犯罪嫌疑人进行识别、抓捕.但受限于摄像头分辨率和识别算法的精准度,人脸识别效果一直差强人意.而随着深度学习,大数据等新技术在安防领域大规模的应用,人脸识别的精准度被大大提高,本文主要介绍基于大数据和深度学习的人脸识别布控系统的构成原理和特色功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江洲		3	3	1.0	1.0
2	朱旭东		1	3	1.0	1.0