基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现如今我国上市公司的财务危机时有发生,对于投资者来说,能够准确预知企业财务危机并做出应对是十分必要的.本文主要目的是在总结前人研究后,遵循相关原则选取了2016年已标记的"*ST"和正常上市公司企业的财务指标数据进行分析,并用Matlab模型与Logistic回归模型进行对比.从实证结果可以看出,相关分析可以有效帮助企业规避风险的发生,増进金融市场的稳健性[1].
推荐文章
上市公司财务状况对比分析 ——以贵州茅台与五粮液为例
上市公司
财务对比分析
五粮液
茅台
上市公司财务状况对债券信用风险的预测——基于 logistic模型
债券信用风险预测
财务状况
lasso估计法
logistic回归模型
上市公司财务状况的主成分分析
主成分分析
相关阵
累积贡献率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析上市公司的财务状况与风险防范
来源期刊 现代经济信息 学科 经济
关键词 上市公司 财务状况 Logistic回归模型 Matlab模型
年,卷(期) 2018,(28) 所属期刊栏目 财经纵横
研究方向 页码范围 165-166
页数 2页 分类号 F275
字数 1376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-828X.2018.28.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王徐瑶 8 3 1.0 1.0
2 邹国昊 8 3 1.0 1.0
3 王梦洁 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
上市公司
财务状况
Logistic回归模型
Matlab模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代经济信息
旬刊
1001-828X
23-1056/F
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-140
1986
chi
出版文献量(篇)
94819
总下载数(次)
310
论文1v1指导