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摘要:
人工蜂群算法是一种新的群体智能优化算法,主要思想是模拟蜂群采蜜的行为,通过个体的局部寻优能力,确定群体中的全局最优解,该算法有着避免陷入局部最优的优势.受蚁群算法、差分进化算法、粒子群优化算法的启发,本文针对该算法存在的不足之处设计出了一些新的搜索方程.提出了改进的EABC算法.通过数值试验,所提出的搜索方程可显著提高人工蜂群算法的性能.使其在保证探索能力的基础上提高了开发能力.
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文献信息
篇名 一种基于EABC的新型搜索方法
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人工蜂群算法 智能采蜜 搜索方程 全局最优
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 92-93
页数 2页 分类号
字数 1687字 语种 中文
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1 牛旭 11 1 1.0 1.0
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智能采蜜
搜索方程
全局最优
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
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46655
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