基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人脸检测计数最初是在图像中解决人脸识别问题而溢出的一种确定人脸位置的计数.近些年来由于技术的发展,人脸检测技术已被用于更多的场合,所以已经被单独作为一个研究方向.本文主要从目前采用的基于Adaboost的人脸检测技术特点、存在的问题和未来的发展方向上进行论述.
推荐文章
基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
人脸检测
Adaboost 算法
Haar特征
肤色分割
基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现
人脸检测
Adaboost算法
级联分类器
矩形特征
基于肤色和AdaBoost算法的彩色人脸图像检测
人脸检测
肤色检测
AdaBoost
级联分类器
基于肤色及AdaBoost算法的自动调焦人脸检测
人脸检测
皮肤检测
AdaBoost
OpenCV
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Adaboost人脸检测技术浅析
来源期刊 电子世界 学科
关键词 生物特征识别 人脸检测 计算机视觉
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号
字数 2107字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海涛 苏州市职业大学电子信息工程学院 1 4 1.0 1.0
2 潘静 苏州市职业大学电子信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (37)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
人脸检测
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
论文1v1指导