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摘要:
本文对发动机缸盖振动信号进行EMD分解,对选取出的IMF分量进行快速傅里叶变换,对其频谱进行频带划分并将各频段信号的能量累加组成的向量作为故障分类的特征向量,应用支持向量机算法对发动机活塞不同程度的故障进行识别.实验结果表明:基于IMF频带能量特征和支持向量机的方法能够对发动机活塞不同程度的故障进行识别.
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文献信息
篇名 基于IMF频带能量特征和支持向量机的发动机故障诊断
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 IMF 傅里叶变换:频带能量 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 质量与检修
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号
字数 2223字 语种 中文
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傅里叶变换:频带能量
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期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
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