中央空调系统的数据分析

• 作者: 白强 白静 许珊珊 谭兵
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 多项式拟合 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 工程管理与技术
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TB
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.10.088

摘要

如何围绕智慧城市建设实现中央空调系统的智能控制与节能,这是智慧城市建设中的重要研究课题之一.通过对中央空调系统数据的深入挖掘分析,结合多项式拟合与BP神经网络,分析出可控变量与不可控变量之间的关系,利用可控变量对不可控变量进行预测,建立了冷却负载与温差和流速的关系模型,得到了冷却负载、总耗电量等因变量的关系模型,并对模型进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭兵	西南石油大学理学院	16	15	2.0	2.0
2	许珊珊	西南石油大学理学院	10	5	1.0	1.0
3	白强	西南石油大学理学院	2	1	1.0	1.0
4	白静	西南石油大学理学院	1	1	1.0	1.0