基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将复杂的高维问题降维从而简化问题的方法,并用这种方法对四色原理前半部分证明进行尝试,将其从二维问题降到零维问题.并就2018高考全国卷部分试题进行降维尝试.
推荐文章
高维索引机制中的降维方法综述
降维
高维索引
本征维
二维Otsu法的降维递推综合改进算法
二维大津法
递推
降维
图像分割
流形学习在三维人脸特征降维中的应用
三维人脸识别
特征降维
流形学习
高维数据特征降维研究综述
降维
机器学习
特征选择
特征抽取
评估准则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 降维思想与其具体应用
来源期刊 数码设计(下) 学科 教育
关键词 简化 空间维度 降维
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 教育教学研究
研究方向 页码范围 15
页数 1页 分类号 G42
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔乐康 1 0 0.0 0.0
2 李兵 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
简化
空间维度
降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码设计(下)
月刊
1672-9129
11-5292/TP
北京昌科园超前路37-6-3层
chi
出版文献量(篇)
21032
总下载数(次)
94
总被引数(次)
906
论文1v1指导