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摘要:
本文运用Bicomb 2.0和SPSS22.0软件对从中国知网(CNKI)中检索到的132篇关于大学生精准就业工作的文献进行共词分析,通过聚类分析绘制建立树状聚类图,分析结果显示,我国大学生精准就业工作相关研究目前主要围绕以下三个方面:通过新媒体、"互联网+"、大数据等新技术手段和"精准扶贫"等新政策来助推大学生精准就业;通过改变大学生传统就业观念,鼓励大学生大胆尝试创新创业来助力精准就业;通过开展分类化、个性化的精准就业指导和服务,对贫困大学生等特定就业困难群体进行精准帮扶.
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可视化分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大学生精准就业工作研究热点的可视化分析
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 大学生 精准就业 可视化
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 评价分析
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5641.2018.21.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡皓月 5 1 1.0 1.0
2 杨胜 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (7)
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节点文献
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2008(1)
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2018(2)
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2018(2)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大学生
精准就业
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
论文1v1指导