人脸识别技术在高校学生听课质量监控中的应用研究

• 作者: 于静 石鹏宇
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 人脸识别 抬头率 课堂专注度 被动验证
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 243
• 页数: 1页
• 字数: 1128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.17.223

摘要

人脸识别技术作为一种基于图像识别技术在生物验证方面的重要部分,人脸识别正被广泛应用于信息安全、公共安全以及证券金融等多个领域,越来越成为各种场合下进行身份验证的一种被动验证方法,本文从高校课堂出发,结合课堂考勤,提出高校学生听课质量监控系统的概念,将人脸识别应用于高校课堂之上,并对其进行实现方法的基础研究,为减轻教师工作量并且节省课堂点名时间,提高课堂效率提供初步解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于静	北京科技大学天津学院	10	28	4.0	5.0
2	石鹏宇	北京科技大学天津学院	1	0	0.0	0.0