合肥市空气质量评价及其影响指标分析

• 作者: 陈婷 黄婧 黄暄
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量指数 相关分析 多元回归 层次分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（11Z）
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: X823

摘要

随着经济发展和城市化进程的加快,城市大气污染问题日益严重,大气污染对人类的生存环境和身心健康的危害不断加深,监测、治理势在必行。合肥市近年来发展势头迅猛,其环境状况尤其是空气质量也备受各界关注。本文主要对合肥市空气质量进行评价,对未来几天的空气质量进行预报,并根据结果提出治理方案。首先根据2014-2017年近四年合肥市的空气质量数据,用统计方法进行空气质量指数(AQI)及其污染因子的时空分析,并根据优良天数进行可视化分析,得到合肥市的冬季空气污染最严重,合肥市空气污染最严重的地区是庐阳区。然后进一步分析影响合肥市空气质量的因素有哪些,通过分析污染物与AQI指数的相关关系,得到影响空气质量的主要污染物是PM2.5、PM10和CO,然后从天气和经济两个方面提出产生污染物的具体影响指标,并利用BP神经网络模型对合肥市未来空气质量进行预测,通过该模型,可提前了解未来几天的空气质量状况,并根据空气质量做好防护措施。最后根据影响空气质量的经济指标和预测结果提出措施与方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婷		4	5	1.0	2.0
2	黄暄		2	0	0.0	0.0
3	黄婧		2	0	0.0	0.0