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摘要:
防治农作物的病害,正确的诊断是最重要的,传统诊断和计算机自动识别是最常用的两种诊断方法。研究农作物病虫草害自动识别与测定技术,用来防除田间杂草与病虫害,是农作物自动化种植控制系统中非常重要的组成部分,是计算机视觉技术当前比较热门的研究领域,要想较好的解决研究中遇到的问题,计算机图像处理经典算法的灵活使用非常重要。
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分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像处理经典算法在农作物病害识别中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 农作物 病害 图像处理 应用
年,卷(期) 2018,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-196
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盛兰 23 16 3.0 3.0
2 吴庆祥 30 35 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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同被引文献  (0)
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2007(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
农作物
病害
图像处理
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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