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摘要:
针对目前的商业体系,引入了一套基于Spark机器学习的分析决策平台平台采用流计算结构可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析,捕捉到可能有用的信息.通过收入、成本、企业活动等数据,分析企业利润的主导因素,最后以图表的形式展现出来,从而为决策者提供更多、更有效的数据参考,这样可以大大提高企业核心竞争力.
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文献信息
篇名 基于商务智能的零售业利润分析与决策系统的研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 商务智能 零售业 机器学习 spark 流计算
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 程序员之家
研究方向 页码范围 97
页数 1页 分类号
字数 1531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.06.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任文康 宿州学院信息工程学院 3 0 0.0 0.0
2 徐小禹 安徽农业大学理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
商务智能
零售业
机器学习
spark
流计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
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论文1v1指导