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摘要:
本文根据甘肃省农村入户调查资料,利用随机森林分类方法对其进行贫困户识别,经过研究发现随机森林分类在贫困户识别的中表现出了其在离散变量中的优势,识别正例的命中率达到71%.因此,在贫困户识别方法上可以有所借鉴.
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文献信息
篇名 随机森林在甘肃省农村贫困户识别中的应用
来源期刊 农村经济与科技 学科 经济
关键词 贫困户 随机森林 识别方法 精准扶贫
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 农村社会保障
研究方向 页码范围 188,190
页数 2页 分类号 F323.8
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7103.2018.04.129
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
贫困户
随机森林
识别方法
精准扶贫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村经济与科技
半月刊
1007-7103
42-1374/S
大16开
湖北省襄阳市襄城檀溪路18号
38-206
1990
chi
出版文献量(篇)
30599
总下载数(次)
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