基于受限玻尔兹曼机的财务危机预警模型——在电商和互联网企业的应用与分析

• 作者: 李梦漪 袁浩一
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 财务危机预警 受限玻尔兹曼机 电商和互联网企业
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 财会研究
• 页码范围: 205-206
• 页数: 2页
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5889.2018.03.115

摘要

随着电商和互联网企业等高新技术企业的日益壮大,建立有效的财务风险评价和危机预警机制具有重要意义.本文以我国电商和互联网行业上市公司为研究对象,运用机器学习算法建立了一种基于受限玻尔兹曼机的财务危机预警模型.该模型利用受限玻尔兹曼机良好的特性提取能力,对传统的财务指标变量进行非线性特性提取.实证结果表明,与其余预警模型相比该预警模型不仅具有最高的预测精度,而且具有最为稳定的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁浩一	嘉兴学院南湖学院	4	1	1.0	1.0
2	李梦漪	嘉兴学院南湖学院	3	1	1.0	1.0