基于贝叶斯网络的泄水闸下冲刷深度预测模型

• 作者: 周昔东 王俊
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 泄水闸 冲刷深度 量纲分析 贝叶斯网络 预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 143
• 页数: 1页
• 字数: 1125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.03.135

摘要

泄水闸下局部冲刷深度的研究是水闸设计和建设的重要课题.本文在总结泄水闸下冲刷过程和影响因素的基础上,根据公开发表的试验资料,采用量纲分析结合贝叶斯神经网络的方法,建立了用于预测泄水闸下冲刷深度的模型;验证结果表明:该方法具有较高的预测精度,不失为一种预测泄水闸下局部冲刷深度的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	重庆交通大学河海学院	10	11	1.0	3.0
2	周昔东	重庆交通大学航运与船舶工程学院	7	2	1.0	1.0