机器学习应用在精准扶贫中的方法和意义探讨——基于云南省昭通市贫困情况进行研究

• 作者: 姜娜 杨海燕 顾庆传
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 经济
• 关键词: 扶贫 机器学习 预测 学习模型
• 年，卷（期）: 2018,（12Z）
• 页码范围: 200-201
• 页数: 2页
• 分类号: F323.8

摘要

昭通作为云南省贫困人口最多的地区,扶贫工作一直是不可忽视的重大问题。扶贫工作要稳定有效的持续进行,利用计算机平台,将过去的人工管理贫困数据、主观进行扶贫决策,逐步向基于大数据和机器学习的智能化的管理、决策方式过渡。该文基于机器学习,对精准扶贫系统中机器学习方法的研究和系统的现实意义进行了理论探讨,在后期的系统分析与设计中,具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾庆传	昭通学院物理与信息工程学院	51	80	4.0	8.0
2	姜娜	昭通学院物理与信息工程学院	30	96	4.0	9.0
3	杨海燕	昭通学院物理与信息工程学院	20	9	2.0	2.0