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摘要:
互联网的出现和普及提供了海量信息,满足了用户在信息方面的需求,但又极容易出现信息超载问题,推荐系统是解决能够有效地解决这个问题.本文基于现有的Mahout机器学习算法库,采用基于物品的协同过滤推荐算法,开发了能够根据用户过往行为喜好来进行电影推荐的系统.
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Mahout
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用户偏好
兴趣漂移
聚类
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Mahout的电影推荐系统
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 推荐系统 协同过滤 Mahout
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 硬件维护
研究方向 页码范围 251
页数 1页 分类号
字数 1345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.03.236
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊珲 四川大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
协同过滤
Mahout
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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