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摘要:
随着A1phaGo轻松战胜围棋九段李世石,深度学习和人工智能相关概念已经成为一个非常火爆的话题[1].在类似A1phaGo、无人驾驶汽车等最新技术的背后,深度学习是推动这些技术发展的核心力量.本文针对深度学习技术的相关研究内容进行综述.首先介绍了深度学习技术的应用领域、应用背景,然后介绍了当前人工智能的瓶颈和深度学习的基本原理,最后对深度学习的未来发展进行了总结,对深度学习的研究方向进行了展望.
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期刊出版
深度融合
转型升级
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深度学习在人工智能中的应用
来源期刊 电脑迷 学科 工学
关键词 人工智能 深度学习 学习模型
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 软件应用
研究方向 页码范围 135-136
页数 2页 分类号 TP181
字数 2704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.03.128
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 来学伟 三门峡职业技术学院信息传媒学院 43 58 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
深度学习
学习模型
研究起点
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电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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