大数据背景下的高职院校贫困生资助模式初探

• 作者: 周建军 张娜 邵伟 雷颖 魏晓琴
• 来源期刊: 文存阅刊
• 关键词: 大数据 高职院校 贫困生 资助模式
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 全民阅读
• 页码范围: 39
• 页数: 1页
• 字数: 1850字
• 语种: 中文

摘要

近几年来国家不断推进贫困生资助模式改革,改善了贫困生认定方式,加强了贫困生资助工作管理,在中央'精准扶贫'政策的部署下,贫困生资助模式越来越严谨,同时随着大数据、云计算时代的到来,高职院校的资助模式进行了动态调整,原有的传统模式已经不能适应高职院校贫困资助工作的开展,采用大数据能有效提高工作效率,降低人为数据管理引起的失误,提高工作的完成效率,让贫困资助工作的开展变得井井有条.同时大数据技术与贫困生资助工作的结合有利于提高院校的核心竞争力,从某个角度讲,彰显了学校的科研程度和数据信息应用水平.基于此背景,笔者对大数据背景下的高职院校贫困生资助模式进行了初探,结合自身的工作经验并查阅大量的期刊资料,希望能为相关高校工作者提供理论借鉴,为我国现代化高职院校的建设贡献绵薄之力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏晓琴		10	10	2.0	2.0
2	张娜		18	18	2.0	3.0
3	周建军		2	2	1.0	1.0
4	雷颖		13	26	2.0	5.0
5	邵伟		2	1	1.0	1.0