基于多分类问题处理机制的研究

• 作者: 何楚 张锦 李浩 王胜春 田恬恬 舒炫煜
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 一对一策略 一对多策略 K近邻算法
• 年，卷（期）: 2018,（12X）
• 页码范围: 230-231
• 页数: 2页
• 分类号: TP181

摘要

K近邻算法是一种高效且易实现的监督型机器学习算法。对于多分类问题通常将多分类任务拆解为多个二分类任务进行求解,一般采取OVO(一对一)及OVA(一对多)两种机制进行解决。该文主要在鸢尾花数据集上,对两种方式进行比较,仿真结果表明,采用这两种不同的方式处理多分类问题,结果是一致的,但各有优劣。