浅谈logistic回归与BP神经网络

• 作者: 刘宁
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: 逻辑回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 热点透视
• 页码范围: 65
• 页数: 1页
• 字数: 1583字
• 语种: 中文

摘要

逻辑回归模型与神经网络模型之间有许多相似之处,在功能上,两者都用于对数据的分类,在模型的设计上,神经网络模型的设计是建立在逻辑回归模型的基础之上.但两者也存在一些不同之处,逻辑回归仅限于线性可分的问题,对于线性不可分的问题,神经网络模型明显优于逻辑回归模型.本文利用一组大学入学数据来测试一下在分类问题上,BP神经网络模型在哪些方面要优于逻辑回归模型,从而对两者分类性能的差异做一个简单的比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宁		1	4	1.0	1.0