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摘要:
以四川省雅安市为例,在阐述该区域气候及大春作物种类概况的基础上,从气温、降水与光照3个角度出发,分析了不同气候条件与大春作物的生长及产量的关系,并以研究结果为依据,预报了2017年该区域大春作物的产量,以期为农业领域提供参考.
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秋绵雨
天气特点
危害
应对措施
四川雅安
基于BP神经网络的马铃薯气候产量预报模型
马铃薯
气候产量
BP神经网络
预报模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 雅安气候与大春作物生长及产量预报分析
来源期刊 现代农业科技 学科 农学
关键词 大春作物 气候 生长 产量 四川雅安
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 农艺推广
研究方向 页码范围 70
页数 1页 分类号 S318
字数 1292字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 阎欢 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大春作物
气候
生长
产量
四川雅安
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
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