基于多智能体的茶叶图像智能等级鉴定技能研究

• 作者: 崔一
• 来源期刊: 福建茶叶
• 关键词: 茶叶等级 鉴定准确率 图像质量 改良
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络·数据
• 页码范围: 19
• 页数: 1页
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2291.2018.11.016

摘要

为了提高产品识别的精度,需要研究茶团簇的分层位姿问题.针对传统图像程度智能辨认,基于茶农民依托搜集色彩、颗粒形态等信息完整进行等级鉴定.当采集到的茶叶图像清晰度过低时,不可以很好地提取茶叶色调和外形信息,影响到品级辨认不精确的问题.为了使这个难题得到处理,茶叶等级鉴定算法便被提出来了.经过多次实验,我们改良了像素的性能问题[1].新方案计划将茶的功能与特点提取的数据作为下一个代理来辨认的对照,利用较少的普通特性来完成对茶叶等级的鉴别.结果表示这个方案是可行的,经过改良后的方案可以对茶叶图像等级进行有效的辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔一		12	34	2.0	5.0