支持向量机理论浅谈

• 作者: 孙璐
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 支持向量机 SVM 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 25
• 页数: 1页
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.22.024

摘要

支持向量机(SVM),以统计学习理论的为理论基础,是一种建立在VC维理论和SRM原则基础上的机器学习算法.由于支持向量机具有优秀的学习能力和良好的推广能力,目前已成功应用到很多领域,成为国际机器学习的研究热点.本文探讨了支持向量机的基本思想及其算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙璐		13	10	2.0	3.0