人工智能在学生课堂行为特征分析中的应用与设计

• 作者: 刘亚卓 常广建 袁少伟
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 人工智能 课堂 行为特征 创新实践
• 年，卷（期）: 2018,（25）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 169
• 页数: 1页
• 字数: 2041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.25.152

摘要

人工智能是当前最为先进的计算机技术,其可以从海量的数据中发现潜在的、有价值的特征知识,比如在学校课堂行为特征分析过程中,人工智能可以利用深度学习理论获取学生在上课时的行为特征,从中发现学生的创新性行为、懒惰行为等,从而可以发扬课堂积极的一面,同时针对有问题的一面加强管理,进一步提高学生的积极性、探索性、实践性和创新性能力,改进学校的教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常广建		4	1	1.0	1.0
2	刘亚卓		6	1	1.0	1.0
3	袁少伟		2	1	1.0	1.0