基于商品品牌的电子商务平台推荐系统

• 作者: 褚浩阳
• 来源期刊: 中国高新区
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 电子商务 品牌效应
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 科技推广
• 页码范围: 22,24
• 页数: 2页
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4113.2018.07.021

摘要

随着计算机和网络的普及,电子商务逐渐进入我们的生活并且在我们的生活中扮演着极其重要的角色.推荐系统的出现让我们快速从种类繁多的商品中选出自己感兴趣的、满意的商品,从而提高了我们的购物效率.然而,面对种类繁多的商品和庞大的用户群体,推荐系统有时并不能为用户推荐合适的商品.针对存在的问题,本文提出了基于商品品牌的算法,该算法极大地解决了高档电子商品二次推荐的问题.除此之外,本文还对基本的推荐系统进行了讨论,对比了常见推荐系统的利弊.最后本文对推荐系统未来的发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚浩阳	河南省实验中学文博学校	1	0	0.0	0.0