基于大数据使用机器学习算法对运营商终端换机进行预测

• 作者: 王恒玮
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 大数据 机器学习 预测 终端换机
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 166-167
• 页数: 2页
• 字数: 2620字
• 语种: 中文

摘要

在大数据时代,信息技术在通信运营商生产经营活动中得到广泛的应用,尤其是通过专业的数据统计分析方法能够深度挖掘大数据背后隐藏的深层信息,创新了运营商的统计信息管理模式和生产经营方式,有效地提高了运营商的经营管理水平.用户换机时间是运营商营销活动中重点关注的指标,对于有效开展营销活动局域重要意义,如果能够通过用户属性和历史行为,分析预测终端换机时间,将对于业务发展起到有力的推动作用.本文阐述了使用机器学习算法对运营商用户的特征数据进行加工处理,最终对终端换机时间进行预测的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恒玮		1	0	0.0	0.0