基于GeNIe2.1的宜居城市养老地产项目风险管理研究(节选)

• 作者: 蒋怡梦
• 来源期刊: 房地产导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 老龄化 宜居城市 养老地产 风险评价 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 235-236
• 页数: 2页
• 分类号: TU71
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4563.2018.17.223

摘要

截止2017年年末,全国总人口达到139008万人,60周岁及以上人数达到24090万人,其中:65周岁及以上人数达到15831万人.养老地产作为养老与地产相结合的特殊产品,具有投资高、回收慢、风险大的特点.本文确定21个主要影响指标,并由此构建合理、直观、适用的宜居城市养老地产项目风险评价指标体系.利用贝叶斯网络分析软件GeNIe2.1,结合专家知识,通过机器学习和参数学习,确定各个节点之间的逻辑关系和参数,构建宜居城市养老地产风险评价模型.利用贝叶斯网络的逆推理功能,利用模型进行逆向推理、敏感性分析,找出目前状态下,宜居城市养老地产中的关键影响因素,并针对关键影响因素提出可行的建议,维持项目的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋怡梦	扬州大学建筑科学与工程学院	1	0	0.0	0.0