浅谈大数据中的机器学习发展

• 作者: 周子航
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 可持续发展 效能
• 年，卷（期）: 2018,（33）
• 所属期刊栏目: 科技与教育
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 2679字
• 语种: 中文

摘要

随着新兴技术和所有相关设备的出现,预计未来几年将会产生大量数据并在可预见的未来继续.可持续计算研究计算机工程师和科学家高效且有效地设计计算机和相关子系统的过程至关重要.然而,当前的智能机器学习系统是性能驱动的.随着大型数据集中的学习任务,网络中隐藏节点的数量将因此显着增加,最终导致计算复杂性的指数级地增长.本文简要论述了大数据中机器学习的难点,关键机制,和未来的大致发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子航		1	1	1.0	1.0