面向云计算的大数据知识服务情景化推荐

• 作者: 徐瑜
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 云计算 大数据 情景化
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 258-259
• 页数: 2页
• 分类号: G252
• 字数: 2746字
• 语种: 中文

摘要

对于面向云计算的大数据知识服务情景化推荐来说,就是结合客户的地理条件、实际工作以及平时的阅读意识等,充分挖掘情景化,同时在巨大的数据海洋中,将用户所需的知识信息进行提取,这种服务方式是新型的.本文从面向云计算的大数据知识服务情景化推荐的特点入手,对其当前面临的挑战进行分析,并从兴趣描述以及情境化推荐等方面,构建面向云计算的大数据知识服务情景化推荐体系,从而使知识服务能力和质量效率等方面给予快速的提高,使知识服务产业的发展得以有效推进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐瑜		2	0	0.0	0.0