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摘要:
随着人工智能和科学技术的发展,双目测距技术在人们的生产生活中应用越来越广泛.基于神经网络的双目测距系统成为趋势,为了进一步优化运行速度和训练的精确度,提出了新型窗口滤波法来处理图像信息.此方法的目的是得到左右两幅图的相关关系,将其作为神经网络的输入数据,以此训练图像的深度信息.与图像灰度处理后的训练效果进行比较.经算法模拟发现新型窗口滤波法较灰度值输入相比,具有精度高,收敛稳定性好等优势.
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文献信息
篇名 新型窗口滤波法在双目测距系统的应用
来源期刊 消费导刊 学科
关键词 双目测距 神经网络 新型窗口滤波器
年,卷(期) 2018,(31) 所属期刊栏目 产业经济
研究方向 页码范围 174
页数 1页 分类号
字数 1685字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪丽 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目测距
神经网络
新型窗口滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
消费导刊
周刊
1672-5719
11-5052/Z
16开
北京市
1950
chi
出版文献量(篇)
68256
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