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摘要:
无人驾驶汽车环境感知技术是研究的最多的部分,其中常用的传感器有摄像机,毫米波雷达,激光雷达,GPS等,本文研究分析的是摄像机图像识别技术.首先对图像识别的原理进行了阐述,并介绍了几种常用的车载摄像机,从而分析了识别车道线的方法以及相关底层控制技术.
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文献信息
篇名 无人驾驶汽车图像识别与底层控制技术
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 无人驾驶汽车 摄像机 图像识别技术 车道线 转向和制动控制
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 186
页数 1页 分类号
字数 2048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.07.155
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚文军 合肥工业大学汽车与交通工程学院 4 1 1.0 1.0
2 盛军辉 合肥工业大学汽车与交通工程学院 1 0 0.0 0.0
3 龚岩松 合肥工业大学汽车与交通工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶汽车
摄像机
图像识别技术
车道线
转向和制动控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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