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摘要:
光流场属于一种运动参数,它不仅能够为人们提供目标物体的运动信息,还能使人们对运动物体进行有效的识别与定位,从而使人们更加有效的对目标物体进行运动估计,这也使光流场在计算机视觉领域中有着非常重要的应用.Hs光流算法对于提高光流场质量有着决定性的影响,但其在对目标物体运动信息进行识别、跟踪与估计时,常常存在计算量过大、易受噪声影响等问题,这也使Hs光流算法难以满足人们的数据处理需求.为此,有必要对Hs光流算法进行相应的改进,以此提高光流场质量.本文通过对Hs光流算法在运动估计优化中存在的问题及其相关影响因素进行分析,提出了Hs光流算法的改进思路,在此基础上结合宏块运动估计算法对改进后的Hs光流算法运动估计优化进行深入的研究.
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文献信息
篇名 基于宏块的Hs光流算法运动估计优化研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 宏块 HS光流 运动估计
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 计算机教学
研究方向 页码范围 150,152
页数 2页 分类号
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.10.137
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴志成 贵阳学院数学与信息科学学院 14 21 3.0 4.0
2 秦晓波 贵阳学院数学与信息科学学院 15 20 3.0 3.0
3 霍立文 贵阳学院数学与信息科学学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
宏块
HS光流
运动估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
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