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摘要:
近些年来由于人工智能的火热,机器学习成为了研究热点.在机器学习中,线性回归占有举足轻重的地位,正规方程则是线性回归问题中求解的一种重要手段.本文针对正规方程在线性回归问题中的表现进行分析,同时利用奇异值分解等方法解决和改进正规方程在实践应用中的缺点.
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多元线性过程回归分析
随机过程
独立增量过程
多元线性过程
多元回归分析
性能退化
可靠性
置信限曲线
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器学习线性回归的正规方程分析
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 线性回归 正规方程 奇异值分解
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 208
页数 1页 分类号
字数 1618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.07.171
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟宝荣 长江大学计算机科学学院 50 169 8.0 11.0
2 姚弘智 长江大学计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归
正规方程
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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