作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于物品的协同过滤(item-based colaborative filtering)算法是目前业界应用最多的算法,也是目前商用最广泛的推荐算法.无论是亚马逊网,还是Netflix、Hulu、YouTube,其推荐算法的基础都是该算法.
推荐文章
协同过滤算法的研究
推荐系统
协同过滤
基于用户的算法
基于物品的算法
基于评论与评分的协同过滤算法
协同过滤
数据稀疏性
评论分析
主题模型
用户偏好
基于GPU的并行协同过滤算法
协同过滤
图形处理器
统一计算设备框架
基于协同过滤算法的室内设计推荐技术
协同过滤算法
室内设计
推荐技术
特征提取
算法设计
预测评分
权重矩阵
推荐模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于物品的协同过滤算法的设计与测试
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 协同过滤 算法 测试
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 创新论坛
研究方向 页码范围 205
页数 1页 分类号
字数 1232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.07.168
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾玉罡 10 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
算法
测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
论文1v1指导