基于中文文本挖掘的安全预警系统的探索与实现

• 作者: Chen Shuang 丁楠 蔡腊梅 黄思行
• 来源期刊: 电脑迷
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 中文分词 词语聚类 文本评分 程度划分 安全预警
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 211-212
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.01.197

摘要

随着社会的发展和互联网的普及,人们的各种压力日益增大,越来越喜欢在各种网络平台上表达自己的心情,那么跟踪其关键词汇并对其进行分析,可以迅速检测并预防潜在的安全隐患.为此,本文研究了一个基于中文文本挖掘的安全预警系统.该系统基于Windows平台,使用C以及Java语言在微软.NET框架下完成,首先应用词语聚类技术,在语料库基础上建立评分系统;然后应用Ansj分词器,对文本进行词语切分,建立词语集合,再基于评分系统对文本进行评分;最后应用四分位稳健统计法,建立安全程度划分系统;可实现安全预警功能.