基于三维卷积神经网络的低分辨人脸识别方法与实践

• 作者: 万川梅
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 三维卷积神经网络 CNN 池化 D3DconvNet
• 年，卷（期）: 2018,（32）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 251
• 页数: 1页
• 字数: 1628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.32.242

摘要

本文针对监控视频中的异常行为检测难、人脸图像遮挡情况严重、人脸图片分辨率低等实际情况,提出了基于三维卷积深度网络的低分辨率人脸识别研究方法.该方法利用三维卷积来提取视频中的运行信息,利用运行空间信息和运动信息构建神经网络模型,从而实现行为异常行为的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万川梅		16	8	1.0	2.0