作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统蚁群算法用于无人化装备的路径规划时存在解的质量不高的问题,本文提出一种基于视线辐射的改进蚁群算法,能够大幅度提高传统蚁群算法解的质量.首先采用栅格法进行环境建模,其次在传统蚁群算法的基础上,将无人化装备的信息获取方式抽象成视线辐射的方式,并且视线能够辐射到整个区域,在视线区域中对非障碍物区域进行路径规划,此外在传统蚁群算法中加入步长因子并修改了启发因子,采用精英策略的信息素更新方式.最后,仿真实验验证了改进蚁群算法能够得到比传统蚁群算法短约5%的最优路径,大大提高了传统蚁群算法解的质量.
推荐文章
基于蚁群算法的路径规划改进方法研究
蚁群算法
路径规划
改进方法
基于改进蚁群算法的水下无人机路径规划研究
蚁群算法
路径规划
水下无人机
环境建模
基于改进多目标蚁群算法的无人机路径规划
无人机
路径规划
VORONOI图
多目标蚁群算法
基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划研究
移动机器人路径规划
新型蚁群算法
数学模型
收敛速度
局部最优
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的无人化移动装备路径规划
来源期刊 数字化用户 学科
关键词 无人化装备 路径规划 视线辐射 改进蚁群算法
年,卷(期) 2018,(36) 所属期刊栏目 综合论坛
研究方向 页码范围 221-222,225
页数 3页 分类号
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0843.2018.36.211
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人化装备
路径规划
视线辐射
改进蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
周刊
1009-0843
51-1567/TN
16开
四川省成都市
1999
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
数字化用户2018年第9期 数字化用户2018年第8期 数字化用户2018年第7期 数字化用户2018年第6期 数字化用户2018年第52期 数字化用户2018年第51期 数字化用户2018年第50期 数字化用户2018年第5期 数字化用户2018年第49期 数字化用户2018年第48期 数字化用户2018年第47期 数字化用户2018年第46期 数字化用户2018年第45期 数字化用户2018年第44期 数字化用户2018年第43期 数字化用户2018年第42期 数字化用户2018年第41期 数字化用户2018年第40期 数字化用户2018年第4期 数字化用户2018年第39期 数字化用户2018年第38期 数字化用户2018年第37期 数字化用户2018年第36期 数字化用户2018年第35期 数字化用户2018年第34期 数字化用户2018年第33期 数字化用户2018年第32期 数字化用户2018年第31期 数字化用户2018年第30期 数字化用户2018年第3期 数字化用户2018年第29期 数字化用户2018年第28期 数字化用户2018年第27期 数字化用户2018年第26期 数字化用户2018年第25期 数字化用户2018年第24期 数字化用户2018年第23期 数字化用户2018年第22期 数字化用户2018年第21期 数字化用户2018年第20期 数字化用户2018年第2期 数字化用户2018年第19期 数字化用户2018年第18期 数字化用户2018年第17期 数字化用户2018年第16期 数字化用户2018年第15期 数字化用户2018年第14期 数字化用户2018年第13期 数字化用户2018年第12期 数字化用户2018年第11期 数字化用户2018年第10期 数字化用户2018年第1期
论文1v1指导