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摘要:
随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,针对神经网络以及语音识别的研究也越来越多,且取得了较为明显的进展.本文对神经网络在人语音识别方面的应用做了分析,探究对于随机人群语音进行快速识别的可能性.本文分析了传统的模板匹配法以及人工神经网络语音识别方法的优劣势,可以发现在应用神经网络进行语音识别时,其优点主要是语言的识别准确度较高,但是缺点也十分明显,即是它的反应速度较慢.将网络进行改进,提升神经网络语音识别的反应速度,从而充分发挥其优越性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的语音识别技术研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 神经网络 语音识别技术 特征提取
年,卷(期) 2018,(30) 所属期刊栏目 程序员之家
研究方向 页码范围 68
页数 1页 分类号
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.30.062
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范靖宇 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
语音识别技术
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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