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摘要:
随着科技的迅速发展,地理空间数据已经成为人们日常生活的一部分.在陌生的环境中,人们通过地理空间数据实现人在该空间环境中准确的方位,甚至搜索到其功能的相关数据信息.这极大地节省人们的时间和精力去了解的环境情况.POI(Point of Interest),是一种基于地理位置的大数据,包含建筑物、自然环境、人及其产生的各种活动等属性,对它的收集处理与各专业结合已经成为了各个学科争相研究的一个方向.同样对高铁站点商业空间研究来说,传统研究方法收集的信息有限并且主观性较大,而站点商业POI数据将会包括站点里面所有的商业网点的信息,涵盖量大且全面.通过对商业POI数据的分析、量化分析结果,以此研究区域商业空间模式,这将使研究所得到的结果更加严谨可靠.
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方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于POI数据的高铁站商业空间分布模式
来源期刊 建材与装饰 学科 工学
关键词 高铁站站区 商业空间 POI数据
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 交通建设
研究方向 页码范围 268
页数 1页 分类号 TU984.13
字数 1827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0038.2018.09.215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常天奇 西南交通大学建筑与设计学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高铁站站区
商业空间
POI数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建材与装饰
旬刊
1673-0038
51-1683/TU
大16开
四川省成都市
62-282
2005
chi
出版文献量(篇)
79387
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167
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