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摘要:
在大规模数据量分析研究中,复杂网络的社区发现已成为国内外众多学者的研究热点.深入研究社区发现算法有助于揭示网络不同层次结构及功能,挖掘出具有现实意义的社区结构.本文综述了较为经典的社区发现算法以及有关于社区质量评价的方法,阐述了基于标签传播的社区发现算法优劣性以及国内外研究人员的思路与改进.
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网络局部传播特性
局部扩展标签传播算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于标签传播的社区发现算法研究与应用
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 复杂网络 社区发现算法 标签传播
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 软件应用
研究方向 页码范围 10,27
页数 2页 分类号
字数 1314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.01.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金爽 云南财经大学信息技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社区发现算法
标签传播
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引文网络交叉学科
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