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基于标签传播的社区发现算法研究与应用
基于标签传播的社区发现算法研究与应用
作者:
金爽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂网络
社区发现算法
标签传播
摘要:
在大规模数据量分析研究中,复杂网络的社区发现已成为国内外众多学者的研究热点.深入研究社区发现算法有助于揭示网络不同层次结构及功能,挖掘出具有现实意义的社区结构.本文综述了较为经典的社区发现算法以及有关于社区质量评价的方法,阐述了基于标签传播的社区发现算法优劣性以及国内外研究人员的思路与改进.
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篇名
基于标签传播的社区发现算法研究与应用
来源期刊
电脑迷
学科
关键词
复杂网络
社区发现算法
标签传播
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
软件应用
研究方向
页码范围
10,27
页数
2页
分类号
字数
1314字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-528X.2018.01.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
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1
金爽
云南财经大学信息技术学院
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社区发现算法
标签传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
主办单位:
电脑报社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1672-528X
CN:
50-1163/TP
开本:
16开
出版地:
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
邮发代号:
78-230
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
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