基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着网络技术的发展,越来越多的电影评论出现在网络上,成为有价值的数据.本文利用基于情感词典、基于SVM和基于LSTM等分析方法,针对电影评论,挖掘其中的潜在的情感倾向信息,得到观众个人的情感倾向.
推荐文章
基于电影评论的情感词汇共现网络分析
情感词汇共现网络
小世界特性
无标度特性
社区特性
基于词向量的电影评论情感分析方法
词向量
情感分析
词嵌入
文本挖掘
自然语言处理
机器学习
基于主题情感句的汉语评论文倾向性分析
主题情感句
评论文
倾向性分析
情感
面向电影评论的标签方面情感联合模型
COAE2016
词典
标签方面情感联合模型
电影评论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于电影评论的情感倾向分析方法研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 情感分析 情感词典 SVM LSTM 电影评论
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 网络天地
研究方向 页码范围 172
页数 1页 分类号
字数 1309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.01.159
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄施豪杨 吉林大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
2 璐谷嘉伟 吉林大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
3 李宗桦 吉林大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
4 陈伟航 吉林大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (96)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
情感分析
情感词典
SVM
LSTM
电影评论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
论文1v1指导